质量工程师常识辅导之统计的基本概念与计算（5）

　　(1)描述样本的中心位置的统计量
　　总体中每一个个体的取值尽管是有差异的，但是总有一个中心位置，如样本均值、样本中位数等。描述样本中心位置的统计量反映了总体的中心位置，常用的有以下几种：

　　①样本均值
　　样本观测值有大有小，样本均值大致处于样本的中间位置，它可以反映总体分布的均值。
　　例 上例数据： ，样本观测值为：140，150，155，130，145。
　　样本均值为 =(140+150+155+130+145)/5=144。
　　对分组数据，样本均值的近似值为
　　其中 是分组数， 是第 组的组中值， 是第 组的频数 。
　　例 下表是经过整理的分组数据表，结出了110个电子元件的失效时间：
　　分组区间[0，400][400，800)[800，1200)[1200，1600)[1600， 2000)[2000，2400)
　　组中值xi2006001000140018002200
　　频数ni628372397
　　解析：
　　平均失效时间近似为：= 1170.9

　　②样本中位数
　　中位数有时也记为Me。
　　当n为奇数， 当n为偶数
　　例 现有一组数据(已经排序)：2，3，4，4，5，5，5，5，6，6，7，7，8，
　　解析：
　　共有13个数据，处于中间位置的是第7个数据，样本中位数即为 。